Brian Tossan est directeur technique de l'aéroport Pearson de Toronto. Cet article d'opinion a initialement été publié dans le Forbes Technology Council .
La révolution de l'IA se déroule sur un écran partagé. D'un côté, les entreprises technologiques chinoises et américaines font des percées à un rythme effréné. D'un autre côté, les entreprises du monde réel progressent beaucoup plus lentement dans le déploiement de ces nouveaux modèles.
Les sondages montrent qu'une nette majorité de PDG estiment que l'IA aura un impact significatif sur leur secteur. Pourtant, un rapport de recherche de Goldman Sachs souligne que malgré les milliards investis dans le développement, « les résultats sont jusqu'à présent limités, hormis les gains d'efficacité rapportés par les développeurs ».
Ça soulève des questions. Pourquoi tant d'entreprises sont-elles encore à l'étape des essais ? Qu'est-ce qui les freine ? Et comment accélérer l'adoption ? Une réponse, je crois, réside dans les données – ou plutôt, dans leur inaccessibilité.
IA pour les essais en vol
L’aviation, le secteur dans lequel je travaille, constitue une excellente étude de cas de l’état actuel de l’adoption de l’IA.
Les aéroports constituent un environnement idéal pour la prédiction par l'IA. Les plus grandes plateformes opèrent à une échelle difficile à saisir pour la plupart d'entre nous. Chacun d'entre eux accueille des centaines de vols par jour, transportant des dizaines de milliers de passagers à destination et en provenance de destinations du monde entier. Chaque aéroport est une petite ville, et chacun est un nœud dans un réseau mondial de routes aériennes où les perturbations peuvent avoir des répercussions complexes.
L'IA trouve déjà des applications dans le ciel et au sol. Les contrôleurs aériens d'Europe et du Canada l'utilisent pour espacer les avions en toute sécurité . Certains aéroports l'utilisent pour assigner les avions aux portes d'embarquement et minimiser les temps de roulage. À l'aéroport Pearson de Toronto, nous utilisons l'IA pour surveiller la rotation des avions et prévoir les besoins d'entretien de nos 30 kilomètres de tapis à bagages.
Le point commun est que chaque cas améliore l'efficacité d'un processus existant et repose souvent sur des données provenant d'un nombre limité de sources. Si ces données peuvent avoir un impact – les perturbations de vol coûtent plus de 8 milliards de dollars par année aux compagnies aériennes –, en tant qu'industrie, nous n'exploitons pas encore pleinement le potentiel transformateur de l'IA. Pour y parvenir, je pense qu'on doit changer notre façon de partager et d'utiliser les données en toute sécurité.
Nouvelles connexions
Pensez au nombre d'organisations que vous rencontrez dans un aéroport : votre compagnie aérienne, les agences gouvernementales, les commerçants, les restaurants, l'exploitant de l'aéroport, les sociétés de stationnement ou de transport. Plus discrètement, des dizaines, voire des centaines, de fournisseurs de services numériques sont également à l'œuvre pour alimenter les systèmes qui assurent le fonctionnement de l'aéroport.
Bien que chacun de ces systèmes recueille des informations pour son propre usage, le partage de données est actuellement limité. Par exemple, votre compagnie aérienne sait à quelle porte d'embarquement vous devez vous rendre, tandis que votre chaîne de cafés préférée sait peut-être que vous adorez un cappuccino le matin. Mais aucun de ces systèmes ne peut à lui seul vous guider vers le bon avion et le point de vente de café le plus pratique. Les données existent, mais elles sont cloisonnées.
Je vois une occasion pour les aéroports d'intervenir et de créer des plateformes de partage d'informations. Grâce à l'IA, celles-ci pourraient offrir une expérience de voyage plus fluide et personnalisée. Par exemple, en combinant les informations sur votre vol et la disponibilité des places de stationnement dans les stationnements de l'aéroport, la plateforme pourrait vous guider vers la zone de stationnement la plus proche de votre porte d'embarquement ce jour-là. Si elle connaît vos habitudes de restauration, elle pourrait simplifier la recherche d'options de restauration dans les immenses halls ou vous en recommander de nouvelles pour vous donner envie d'explorer et de découvrir. Une telle plateforme pourrait également fonctionner en coulisses, alertant potentiellement les hôtels de l'aéroport des perturbations de vol susceptibles de provoquer des pics de demande.
Ce scénario ajouterait une nouvelle dimension aux fonctions aéroportuaires. Elles pourraient devenir des places de marché numériques reliant passagers, compagnies aériennes et services, à l'instar d'Uber qui met en relation passagers et chauffeurs. Cela créerait un cercle vertueux : le trafic aérien génère davantage d'activité commerciale, et l'amélioration des expériences de vente peut augmenter le nombre de passagers pour les compagnies aériennes.
Le partage de données entre aéroports pourrait encore améliorer cette situation. Une meilleure disponibilité des informations en temps réel aiderait les aéroports à optimiser leurs opérations et à allouer efficacement leurs ressources. Cela stimulerait également la création de nouveaux services et outils numériques pour rendre l'expérience de voyage des passagers plus fluide et plus agréable.
Sur le plan numérique, la technologie cybersécurisée constitue le ciment qui unit ces éléments en toute sécurité. La création d'un tel système serait complexe. Comme de nombreuses entreprises, les aéroports exploitent de nombreux systèmes informatiques hérités qui nécessiteraient une modernisation. Des langages de données et des systèmes de gouvernance communs seraient nécessaires.
Mais à mon avis, l'un des défis les plus importants n'est pas technique, mais culturel. Il exige des aéroports et de leurs partenaires une vision plus large de la manière dont ils recueillent et partagent les données. Les aéroports devraient établir une vision claire de leur régime de données et l'intégrer à leurs opérations et à leur stratégie commerciale.
C'est là que la transformation numérique s'impose. L'IA exige une approche axée sur les données à travers l'organisation. Cela peut représenter un changement radical par rapport aux services habituels pour les équipes qui n'ont pas l'habitude de fonctionner de cette manière ; il est donc essentiel de gagner la confiance et l'adhésion dès le départ.
De plus, il est important de reconnaître que les organisations ne partagent pas de données sans objectif clair. Pour que l'écosystème de partage de données entre partenaires fonctionne, il doit offrir des avantages mutuels à toutes les parties. Nous devons créer des propositions de valeur convaincantes qui soutiennent clairement la croissance des participants.
La technologie est disponible. Le défi est maintenant de l'exploiter.