KAREN MAZURKEWICH
Vice-président chargé des relations avec les parties prenantes et de la communication, Toronto Pearson
Vous vous souvenez des « fake news » ? Ce terme est un peu passé de mode ces derniers temps, mais les véritables fausses informations prolifèrent aujourd’hui sous nos yeux, générées par des bots à l’échelle industrielle sans aucun contrôle humain, optimisées pour devenir virales et publiées sans aucune responsabilité. Si vous êtes un passager pressé de prendre son avion, vous en êtes peut-être déjà victime.
Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus courante au travail et sur les réseaux sociaux, notre équipe médias à Toronto Pearson a suivi de près la montée en puissance des articles générés par l’intelligence artificielle concernant les opérations de notre aéroport et d’autres aéroports à travers le monde. Des sites web et des comptes sur les réseaux sociaux pratiquant le « clickbait » utilisent des bots, l’IA générative et des méthodes de diffusion virales pour trouver et rédiger des articles contenant des informations inexactes sur la ponctualité, les retards et les annulations dans les aéroports du monde entier. Des informations de vol fausses et exagérées se retrouvent dans vos flux sociaux et vos résultats de recherche, où c’est à vous de décider si vous pouvez leur faire confiance.
Naturellement, on craint que vous et les autres passagers qui consultez ces informations ne preniez des décisions mal informées concernant votre arrivée en avance ou en retard, l’annulation de vos réservations ou la modification de vols qui n’ont pas besoin de l’être. Ces articles générés en masse pourraient commencer à créer des problèmes pour les passagers et le système qui n’existaient pas auparavant.
La grande ironie, c’est que l’IA s’impose comme un outil permettant aux aéroports de réduire les retards et les annulations, et de rationaliser leurs opérations. À l’aéroport Pearson de Toronto, l’autorité aéroportuaire et ses partenaires utilisent l’IA pour optimiser les temps de rotation aux portes d’embarquement, contrôler les passagers, prévoir le volume de trafic, anticiper les pannes liées aux bagages, analyser des données, détecter les débris sur les pistes, et bien plus encore. Le problème ne réside pas dans l’IA en général, mais dans son utilisation spécifique visant à remplacer le jugement humain dans la création, la diffusion et la consommation de contenu.
Outre les inexactitudes, le contenu algorithmique est produit à un rythme bien supérieur à ce que les humains peuvent écrire, voire lire. Selon une étude récente de l’agence de marketing numérique Graphite, au moins la moitié de tous les articles web sont déjà générés par l’IA. C’est une combinaison parfaite pour la désinformation à grande échelle. Les bots partent de requêtes de recherche courantes, parcourent Internet à la recherche de ce qui ressemble à de nouvelles informations, puis crachent des torrents de contenu sur le sujet, en veillant à insérer le nombre parfait de mots-clés ou de hashtags pour maximiser la viralité.
Chez Pearson, mon équipe a commencé à remarquer cette couverture médiatique vers la fin de l’année 2025, et elle s’est intensifiée au cours du premier semestre 2026. La plupart du temps, nous voyons désormais plusieurs articles publiés sur une demi-douzaine de sites. Et cela ne concerne que notre aéroport.
D’après des discussions que j’ai eues avec des collègues des aéroports d’Amérique du Nord, je sais qu’eux aussi surveillent ces « machines à contenu », en partie parce qu’ils sont dans le collimateur, mais surtout parce que le statut des vols fait l’objet d’un très grand nombre de requêtes de recherche de la part des passagers. Les aéroports, les compagnies aériennes et les passagers subissent déjà cette influence, et la situation ne fait qu’empirer.
Nous avons récemment reçu de nombreuses demandes d’interview de la part de médias torontois et nationaux, toutes issues d’un seul et même article publié sur l’un de ces sites, Travel Tourister, qui publie presque quotidiennement des articles sur le « chaos aérien » à Pearson et dans d’autres aéroports. Les chiffres cités dans cet article étaient gonflés de plus de 50 % par rapport aux informations fiables que nous avions publiées sur notre site web. Je ne mettrai pas de lien vers ce site, car il semble publier ses articles dans le seul but de générer des clics vers ses offres de voyages à forfait.
Un récidiviste notoire est un site appelé The Traveler, qui produit en masse des articles sur les aéroports et les compagnies aériennes sous des signatures générées par des robots. Certains des « auteurs » du site, signant sous des noms tels que Vanessa Jackson et William R. Martin, rédigent chaque jour des dizaines, voire une centaine ou plus d’articles de 1 000 mots sur les perturbations du trafic aérien à travers le monde, un volume de production qu’aucun être humain ne pourrait atteindre. Le modèle économique du site est évoqué en petits caractères : résultats sur les moteurs de recherche, clics sur des liens d’affiliation et publireportages sponsorisés.
Un autre exemple se trouve ici même à Toronto, où une entreprise appelée Cloud3 Agency a lancé un compte Instagram intitulé « Toronto Digest » qui publie du contenu racoleur et erroné sur le fonctionnement des aéroports et d’autres sujets inspirés par des termes de recherche courants à Toronto. Nous connaissons les motivations de Cloud3, car l’entreprise les explique sur son site web : « Les structures de contenu programmatique [permettent] à Toronto Digest d’apparaître en tête des résultats pour des milliers de recherches à caractère local, tout en redirigeant le trafic des réseaux sociaux vers ses propres canaux. »
Le message est clair. L'IA génère une grande quantité de contenus viraux, mais très peu fiables, qui résistent à toutes les tentatives de correction. Quoi que vous lisiez en ligne, soyez vigilant quant à sa provenance. Et s'il s'agit d'un vol, adressez-vous directement à la source – votre compagnie aérienne ou votre aéroport de départ – afin de ne pas provoquer précisément les perturbations que vous cherchiez à éviter.